Influencing Fracture Growth With Stage Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses a well-to-well spacing test on a 5 well pad in the Utica Shale that was stimulated with a unique stage sequencing plan. The stage sequencing plan provides an improved understanding of the way that fracture growth can be influenced by subsurface pressure differentials created by newly fractured, shut-in and depleted wells. Chemical (water) tracers and oil tracers were pumped into the center well of the 5 well pad. The non-traced wells on the pad, along with 2 wells on an adjacent pad, were all sampled during flowback and production. The samples were analyzed for the presence of oil and chemical tracers to determine the extent and degree of well-to-well communication. Additionally, surface microseismic data was collected and used to further assist in the study of the fracture growth. The tracer communication and microseismic data were represented together in a 3D visualization of the well pads. Generally, the tracers and microseismic events show that there is more extensive fracture growth from a treatment well to offsetting wells when there is no hydraulic pressure barrier between them. Better fracture containment and symmetry was observed on stages that were bounded on both sides by wells that were just fractured. Data from the study show that proper sequencing of the completions can mitigate the tendency for fractures to preferentially grow towards depleted wells. The study will therefore illustrate the value of tracer and microseismic data for understanding additional or new knowledge about multi-well pad stage sequencing and its role in fracture growth, and overall future well planning strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».