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Enregistrement W2509634100 · doi:10.1002/celc.201600434

Manipulating the Crystalline Structure and Electrochemical Performance of a Dilithium Manganese Silicate Cathode Material by Polyanion Doping

2016· article· en· W2509634100 sur OpenAlexaff
Ran Ji, Zhengping Ding, Ying Zhao, Cheng Ma, Xiaohui Zeng, Libao Chen, Douglas G. Ivey, Weifeng Wei

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilithiumMaterials scienceOrthorhombic crystal systemCathodeElectrochemistryManganeseDopingStructural stabilitySilicateConductivityLithium (medication)Chemical engineeringCrystal structureIonCrystallographyChemistryElectrodeMetallurgyPhysical chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a promising candidate for lithium‐ion battery cathodes, dilithium manganese silicate (Li 2 MnSiO 4 ) has high theoretical capacity (333 mA h g −1 ) and compatible working potentials resulting in high energy density. However, the material suffers from low electronic conductivity and severe capacity loss as a result of structural instability during charge and discharge. Herein, a strategy to manipulate crystalline structure through incorporating boracic polyanions into the lattice of Li 2 MnSiO 4 is presented to achieve preferential growth of an orthorhombic Pmn 2 1 structure, which has proven difficult to achieve through traditional synthesis methods. The modified cathode material exhibits improved cycling stability and excellent rate capability. The excellent electrochemical performance is due to the higher structural consistency, the pillar effect of the boracic polyanions and enlarged Li + pathways in the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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