Congenital abnormalities in newborns of women with pregestational diabetes: A time‐trend analysis, 1994 to 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main objective of the current study is to examine the trend of congenital abnormalities among children born by women with and without diabetes, and to explore the impact of food fortification by folic acid on the rate of birth defects among these two groups of mothers. METHODS: All children born alive in Ontario, Canada, during 1994 to 2009 and their mothers were included in study. Diagnosis of pregestational diabetes among mothers was identified using Diabetes registry, and diagnosis of birth defects among children were identified using hospital records. RESULTS: The prevalence of births among diabetic mothers increased by almost 200% during the study period. Among children born to mothers with diabetes, the prevalence for all anomalies combined was approximately 47% higher and for various cardiac and central nervous system anomalies up to a three- to fivefold higher than those born to nondiabetic mothers. While the rate of birth defects in both groups observed a considerable decline after food fortification in 1999, but the gap between two groups remained unchanged over time. CONCLUSION: While the prevalence of birth defects among diabetic pregnancies is still considerably higher that nondiabetic pregnancies, results of the current study indicate a declining trend in the prevalence of some congenital abnormalities among babies born to both diabetic and nondiabetic mothers after 1999. We need to be more aggressive in implementing preventive measures, including a national diabetes plan or the proposed universal policy of supra-dietary folic acid supplementation for women with diabetes who are of reproductive age. Birth Defects Research (Part A) 106:831-839, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».