Oral exposure to commercially available coal tar‐based pavement sealcoat induces murine genetic damage and mutations
Notice bibliographique
Résumé
Coal tar (CT) is a thick black liquid produced as a by-product of coal carbonization to produce coke or manufactured gas. It is comprised a complex mixture of polycyclic aromatic compounds, including a wide range of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), many of which are genotoxic and carcinogenic. CT is used in some pavement sealants (also known as sealcoat), which are applied to pavement in order to seal and beautify the surface. Human exposure is known to occur not only during application, but also as a result of the weathering process, as elevated levels of PAHs have been found in settled house dust in residences adjacent to CT-sealed surfaces. In this study we examined the genotoxicity of an extract of a commercially available CT-based sealcoat in the transgenic Muta™Mouse model. Mice were orally exposed to 3 doses of sealcoat extract daily for 28 days. We evaluated genotoxicity by examining: (1) stable DNA adducts and (2) lacZ mutations in bone marrow, liver, lung, small intestine, and glandular stomach, as well as (3) micronucleated red blood cells. Significant increases were seen for each endpoint and in all tissues. The potency of the response differed across tissues, with the highest frequency of adducts occurring in liver and lung, and the highest frequency of mutations occurring in small intestine. The results of this study are the first demonstration of mammalian genotoxicity following exposure to CT-containing pavement sealcoat. This work provides in vivo evidence to support the contention that there may be adverse health effects in mammals, and potentially in humans, from exposure to coal tar. Environ. Mol. Mutagen. 57:535-545, 2016. © 2016 Her Majesty the Queen in Right of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».