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Enregistrement W2509705584 · doi:10.1071/bt16087

Cause and effects of a megafire in sedge-heathland in the Tasmanian temperate wilderness

2016· article· en· W2509705584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensLynde Centre for Dermatology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)Fire regimeEcologyFire ecologyEcological successionRevegetationWildernessGeographyBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Heritage wilderness of south-western Tasmania contains a complex vegetation mosaic of eucalypt forest, myrtaceous scrub and fire-sensitive rainforest embedded in highly flammable sedge–heathland. Aboriginal burning shaped this temperate region for millennia, and large, severe wildfires have prevailed since European settlement in the early 19th century. In 2013, the Giblin River fire burnt 45 000 ha of wilderness, most of which was sedge-heathland. We surveyed the fire footprint, and an adjacent management burn, to investigate the drivers of fire severity in sedge-heathland and to assess the regeneration response of woody vegetation and how these were influenced by antecedent fire histories. Analyses based on multi-model inference identified time since fire as the most important driver of sedge-heathland fire severity, as measured by diameter of burnt twigs. Mortality was high for both main stems (98%) and whole plants (91%), with only 16% of dead stems resprouting. Resprouting and seedling establishment were little affected by fire severity. The value of prescribed burning in reducing both the extent and severity of wildfires in the south-western Tasmanian landscape, and in maintaining stand-age heterogeneity, is illustrated by the wildfire having self-extinguished on the boundary of the management burn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle