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Enregistrement W2509709716

Comparison of Information Available in the Medication Profile of an Electronic Health Record and the Inpatient Best Possible Medication History in a Mother and Child Teaching Hospital Center.

2016· article· en· W2509709716 sur OpenAlexaffabout
Johanne Daupin, G Rosseaux, Denis Lebel, S. Atkinson, Pascal Bédard, Bussières Jf

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionConcordanceMedicineFamily medicineMedication ReconciliationQuality (philosophy)PharmacyMedical emergencyPediatricsPharmacistNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundMedication reconciliation (MedRec) can improve patient safety. In Canada, most provinces are implementing electronic health records (EHR). The Quebec Health Record (QHR) can theoretically be used for medication reconciliation. However, the quantity and the quality of information available in this EHR have not been studied. ObjectivesThe main objective was to compare the quantity and quality of the information collected between the inpatient best possible medication history (BPMH) and the QHR. MethodsThis is a descriptive prospective study conducted at CHU Sainte-Justine, a 500-bed tertiary mother-and-child university hospital center. All inpatients from May 19-26, 2015 were considered for inclusion. Every prescription line in the BPMH and QHR were compared. ResultsThe study included 344 patients and 1,039 prescription lines were analyzed. The medications' name and dosing were more often available in the QHR (95%) than in the BPMH (61%). Concordance between the medication names between QHR and BPMH was found in 48% of the prescription lines; this rate fell to 29% when also factoring daily dosage. ConclusionsThis study suggests that the QHR can provide high-quality information to support the MedRec hospital process. However, it should be used as a second source to optimize the BPMH obtained from a thorough interview with the patient and/or his or her family. More studies are required to confirm the most optimal way to integrate the QHR to the MedRec process in hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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