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Enregistrement W2509711743 · doi:10.1016/s0167-8140(16)33400-4

1: The Potential Benefit of Esophageal Sparing During Palliative Radiotherapy for Lung Cancer

2016· article· en· W2509711743 sur OpenAlexaff
Patrick V. Granton, David A. Palma, Alexander V. Louie

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerRadiation therapyEsophageal cancerRadiologyOncologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: A 2007 meta-analysis of several randomized controlled trials assessing optimal doses for palliative lung radiation concluded that radiation doses of 35 Gy10 or greater improved overall survival at one and two years compared to lower doses at the cost of an increased toxicity related to esophagitis.Esophageal sparing has been proposed as a mechanism of reducing this toxicity.A planning study was initiated to assess the potential impact of esophageal-sparing IMRT (ES-IMRT) for palliative lung radiotherapy, compared to the current standard of care using parallel-opposed pair beams (POP). Methods and Materials:In this institutional research ethics board-approved study, patients with lung cancer treated to a dose of 30 Gy in 10 fractions between August 2015 and January 2016 were identified.Additional inclusion criteria required the D50 to contain at least 5 cm of esophagus.The radiation treatment plans were optimized using ES-IMRT by limiting the max esophageal point dose to 80% of the prescription.This was achieved by creating a 5 mm ring around the esophagus.If any portion of the GTV was within this ring, the coverage was compromised such that a point dose could receive as low as 80% of the intended prescription.Both the clinical POP and optimized ES-IMRT plans were evaluated for the likelihood of esophagitis (≥ Grade 2) and pneumonitis (≥ Grade 2), using published Lyman-Kutcher-Burman normal tissue complication probabilities (LKB-NTCP) models.The input parameters for the LKB models were D50 = 44.9,n = 0.34, m = 0.34 and D50 = 29.9,n = 1, m = 0.41 for esophagitis and pneumonitis, respectively.The mean normalized total dose (NTD mean) of the PTV, and the mean dose to the esophagus (esophageal mean) and lung (lung mean) were determined.Results: A total of 13 patients met our inclusion criteria and were analyzed, of which 11/13 had the GTV directly abutting the esophagus.The median [range] of the GTV and PTV were 90.6 cc [22.3 -199.8] and 321.8 cc [164.1 -564.9],respectively.Using ES-IMRT, the median esophageal mean and lung mean dose reduced from 17.0 and 7.9 Gy to 6.8 and 7.7 Gy, respectively.Using the LKB model, the theoretical probability of symptomatic esophagitis and pneumonitis reduced from 13 to 1%, and from 5 to 3%, respectively.The median clinical POP NTDmean was 32.8 Gy, while the median ES-IMRT NTDmean was 33.2 Gy.Conclusions: Advanced radiotherapy techniques such as ES-IMRT may have clinical utility in reducing treatment-related toxicity in advanced lung cancer patients.Our data suggests that the rate of esophagitis can be reduced from 13 to 1%, without compromising tumour control.The results of this planning study will inform the design of a Phase II randomized controlled trial, Palliative Radiation of Advanced Central lung Tumours with Intentional Avoidance of the Esophagus (PROACTIVE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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