Prediction and Experimental Measurement of Refractive Index in Ternary Hydrocarbon Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The physical properties of hydrocarbon mixtures are of great importance in the field of science and technology. Knowing the refractive index of multicomponent liquid mixtures is essential in order to characterize these systems; however, there is a limited amount of experimental data regarding their optical properties. The present study provides precise experimental measurements of the refractive indices of three hydrocarbon compounds: 1,2,3,4-tetrahydronaphthalene (THN), isobutylbenzene (IBB), and dodecane ( n C 12 ). Sixty-three compositions (36 ternaries +27 binaries) were prepared and investigated along with their three pure components using a wide range of concentrations, temperatures and wavelengths. The refractive indices were measured using the multiwavelength Abbemat refractometer. The experimental data were then used to develop and validate new mathematical correlations which can be used to predict the refractive index of ternary mixtures as a function of concentration, temperature, and wavelength. There was a strong correlation between the experimental data and the predictive values with average residual values of ± 1.55·10 –3 . This study also investigated the relative validity of the experimental measurements of the refractive indices with theoretically estimated values using mixing rules and data from the literature. The experimental values were in substantial agreement with the predictive equation values with deviations of ± 2.50·10 –3 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».