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Enregistrement W2509739796 · doi:10.1097/md.0000000000004761

Maladaptive coping strategies and glaucoma progression

2016· article· en· W2509739796 sur OpenAlexaffabout
Ellen E. Freeman, Mark R. Lesk, Paul Harasymowycz, Daniel Desjardins, Veronica L. Flores, Hortence Kamga, Gisèle Li

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAmerican Glaucoma SocietyGlaucoma Research Foundation
Mots-clésMedicineGlaucomaNormal tension glaucomaVisual fieldIntraocular pressureLogistic regressionCoping (psychology)Confidence intervalOphthalmologyOpen angle glaucomaInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of modifiable risk factors for glaucoma progression is needed. Our objective was to determine whether maladaptive coping styles are associated with recent glaucoma progression or worse visual field mean deviation.A hospital-based case-control study was conducted in the Glaucoma Service of Maisonneuve-Rosemont Hospital in Montreal, Canada. Patients with primary open angle glaucoma or normal tension glaucoma with ≥4 years of follow-up and ≥5 Humphrey visual fields were included. Cases had recent visual field progression as defined according to the Early Manifest Glaucoma Trial pattern change probability maps. Controls had stable visual fields. The Brief Cope questionnaire, a 28-item questionnaire about 14 different ways of coping with the stress of a chronic disease, was asked. Questions were also asked about demographic and medical factors, and the medical chart was examined. Outcomes included glaucoma progression (yes, no) and visual field mean deviation. Logistic and linear regressions were used.A total of 180 patients were included (82 progressors and 98 nonprogressors). Although none of the 14 coping scales were associated with glaucoma progression (P > 0.05), higher denial was correlated with worse visual field mean deviation (r = -0.173, P = 0.024). In a linear regression model including age, sex, education, depression, intraocular pressure, and family history of glaucoma, greater levels of denial (β = -1.37, 95% confidence interval [CI] -2.32, -0.41), Haitian ethnicity (β = -7.78, 95% CI -12.52, -3.04), and the number of glaucoma medications (β = -1.20, 95% CI -2.00, -0.38) were statistically significantly associated with visual field mean deviation.The maladaptive coping mechanism of denial was a risk factor for worse visual field mean deviation. Further prospective research will be required to verify the pathways by which denial may exert an effect on glaucomatous visual field loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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