PPARα-dependent increase of mouse urine output by gemfibrozil and fenofibrate
Notice bibliographique
Résumé
While gemfibrozil and fenofibrate are prescribed for anti-dyslipidemia treatment, a rational basis for the use of these drugs for treatment of dyslipidemia with concurrent metabolic syndrome has not been established. In this study, wild-type and Pparα-null mice were fed gemfibrozil- or fenofibrate-containing diets for 14 days. Urine output (24 h) was monitored, and urine, serum, and liver and kidney tissues were subjected to toxicity assessment. A 2-month challenge followed by a 2-week wash-out was performed for gemfibrozil to determine urine output and the potential toxicity. A therapeutically equivalent dose of gemfibrozil was more effective than fenofibrate in increasing urine output. This regulatory effect was not observed in Pparα-null mice. In contrast, hepatomegaly induced by fenofibrate was more pronounced than that of gemfibrozil. No significant toxicity was observed in liver or kidney in the 2-month treatment with gemfibrozil. These data demonstrated PPARα mediates the increased urine output by fibrates. Considering the relative action on hepatomegaly and the regulatory effect on urine output, gemfibrozil may be the preferable drug to increase urine output. These results revealed a new pharmacodynamic effect of clinically prescribed PPARα agonists and suggested the potential value of gemfibrozil in modification of blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».