Attitudes and Opinions of Doctors of Chiropractic Specializing in Pediatric Care Toward Patient Safety: A Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this cross-sectional survey was to evaluate attitudes and opinions of doctors of chiropractic (DCs) specializing in pediatric care toward patient safety. METHODS: The Medical Office Survey on Patient Safety Culture of the Agency for Healthcare Research and Quality was adapted for providers who use spinal manipulation therapy and sent out to 2 US chiropractic organizations' pediatric council members (n = 400) between February and April 2014. The survey measured 12 patient safety dimensions and included questions on patient safety items and quality issues, information exchange, and overall clinic ratings. Data analyses included a percent composite average and a nonrespondent analysis. RESULTS: The response rate was 29.5% (n = 118). Almost one- third of respondents' patients were pediatric (≤17 years of age). DCs with a pediatric certification were 3 times more likely to respond (P < .001), but little qualitative differences were found in responses. The patient safety dimensions with the highest positive composite percentages were Organizational Learning (both administration and clinical) and Teamwork (>90%). Patient Care Tracking/Follow-up and Work Pressure and Pace were patient safety dimensions that had the lowest positive composite scores (<85%). The responses also indicated that there was concern regarding information exchange with insurance/third-party payors. Two quality issues identified for improvement were (1) updating a patient's medication list and (2) following up on critically abnormal results from a laboratory or imaging test within 1 day. The average overall patient safety rating score indicated that 83% of respondents rated themselves as "very good" or "excellent." CONCLUSIONS: Compared with 2014 Agency for Healthcare Research and Quality physician referent data from medical offices, pediatric DCs appear to have more positive patient safety attitudes and opinions. Future patient safety studies need to prospectively evaluate safety performance with direct feedback from patients and compare results with these self-assessed safety attitudes, as well as make further use of this survey to develop a comparable database for spinal manipulation providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».