TNF and IL-18 cytokines may regulate liver fat storage under homeostasis conditions
Notice bibliographique
Résumé
The inflammation induced by obesogenic diets is associated with deposition of fat in the liver. On the other hand, anti-inflammatory and immunosuppressive therapies may impact in body fat storage and in liver lipid dynamics. It is important to study specific inflammatory mediators in this context, since their role on hepatic damage is not fully clarified. This study aimed to evaluate the role of interleukin (IL)-18 and tumor necrosis factor (TNF) receptor in liver dysfunction induced by diet. Male C57BL/6 wild-type (WT), IL-18, and TNF receptor 1 knockout mice (IL-18−/− and TNFR1−/−) were divided according to the experimental diets: chow diet or a high-refined carbohydrate-containing diet. Alanine aminotransferase was quantified by colorimetric analysis. Total fat content in the liver was determined by Folch methods. Levels of TNF, IL-6, IL-4, and IL-13 in liver samples were measured by ELISA assay. IL-18 and TNFR knockout mice fed with chow diet showed higher liver triglycerides deposition than WT mice fed with the same diet (WT: 131.9 ± 24.5; IL-18−/−: 239.4 ± 38.12*; TNF−/−: 179.6 ± 50.45*; *P < 0.01). Furthermore, these animals also showed a worse liver histopathological score and lower levels of TNF, IL-6, IL-4, and IL-13 in the liver. Interestingly, treatment with a high-carbohydrate diet did not exacerbate liver damage in IL-18−/− and TNFR1−/− mice. Our data suggest that IL-18 and TNF may be involved on hepatic homeostasis mainly in a context of a healthy diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».