Abstract WMP88: Perihematomal Edema Expansion Rate Predicts Functional Outcome in Deep Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Perihematomal edema (PHE) expansion rate may be an independent predictor of poor functional outcome following spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH). We examined whether this association varies by ICH location. Hypothesis: The effect size of PHE expansion rate on mortality and poor functional outcome will be greater for deep ICH compared to lobar ICH. Methods: Subjects (n=139) were retrospectively identified from a prospective ICH cohort enrolled from 2000-2013. Inclusion criteria: ≥18 years of age, spontaneous supratentorial ICH, and known time of onset. Exclusion criteria: infratentorial or primary intraventricular hemorrhage, subsequent surgery, trauma, or warfarin-related ICH. ICH, PHE, and intraventricular hemorrhage (IVH) volumes were measured from CT scans. PHE expansion rates were calculated from serial PHE volume measurements. Logistic regression assessed the association between PHE expansion rate and mortality or poor functional outcome (modified Rankin Scale >2) at 90 days. Odds ratios are per 0.04 mL/h. Results: PHE expansion rate from baseline to 24 hours (PHE24) predicts mortality for deep (p=0.03, OR 1.13[1.02-1.26]) and lobar ICH (p=0.02, OR 1.03[1.00-1.06]) in unadjusted regression, and in models adjusted for age (Deep: p=0.02; Lobar: p=0.03), blood pressure (Deep: p=0.02; Lobar: p=0.04), IVH volume (Deep: p=0.02; Lobar: p=0.05), Glasgow Coma Scale (Deep: p=0.03; Lobar: p=0.02), or time to baseline CT (Deep: p=0.05; Lobar: p=0.05). PHE24 also predicts mortality for lobar ICH adjusting for ICH volume (p=0.05, OR 1.03[1-1.06]). A significant interaction exists between ICH location and PHE expansion rate from baseline to 72 hours (PHE72) in models predicting mRS>2 (p=0.04). PHE72 predicts mRS>2 for deep but not lobar ICH (p-values not shown) in models that are unadjusted (p=0.02, OR 4.04[1.25-13.04]) or adjusted for ICH volume (p=0.02, OR 4.3[1.25-14.98]), age (p=0.03, OR 5.4[1.21-24.11]), blood pressure (p=0.05, OR 3.28[1.02-10.57]), IVH volume (p=0.02, OR 4.59[1.28-16.41]), GCS (p=0.02, OR 4.19[1.2-14.55]), or time to first CT (p=0.03, OR 4.02[1.19-13.56]). Conclusion: PHE72 predicts poor functional outcomes exclusively after deep ICH, whereas PHE24 predicts mortality for deep and lobar ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».