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Enregistrement W2509782039 · doi:10.14740/cr490w

Prediction of Symptomatic Embolism in Filipinos With Infective Endocarditis Using the Embolic Risk French Calculator

2016· article· en· W2509782039 sur OpenAlexvenueno aff
Jaime Alfonso M. Aherrera, Maria Teresa B. Abola, Maria Margarita Balabagno, Lauro L. Abrahan, Jose Donato A. Magno, Paul Ferdinand M. Reganit, Felix Eduardo R. Punzalan

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmbolismCardiologyInternal medicineInfective endocarditisEjection fractionAtrial fibrillationEndocarditisPulmonary embolismRelative riskFramingham Risk ScoreHeart failureConfidence intervalDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cardioembolic events are life-threatening complications of infective endocarditis (IE). The embolic risk French calculator estimates the embolic risk in IE computed on admission. Variables in this tool include age, diabetes, atrial fibrillation, prior embolism, vegetation length, and Staphylococcus aureus on culture. A computed risk of > 7% was considered high in the development of this tool. Knowledge of this risk applied in our local setting is important to guide clinicians in preventing such catastrophic complications. Among patients with IE, we aim to determine the efficacy of the embolic risk French calculator, using a computed score of > 7%, in predicting major embolic events. Methods: All adults admitted from 2013 to 2016 with definite IE were included. The risk for embolic events was computed on admission. All were monitored for the duration of admission for the occurrence of the primary outcome (any major embolic event: arterial emboli, intracranial hemorrhage, pulmonary infarcts, or aneurysms). Secondary outcomes were: 1) composite of death and embolic events; and 2) death from any cause. Results: Eighty-seven adults with definite IE were included. Majority had a valvular heart disease and preserved ejection fraction (EF). The mitral valve was most commonly involved. Embolic events occurred in 25 (29%). Multivariate analysis identified a high embolic score > 7% (relative risk (RR): 15.12, P < 0.001), vegetation area >=18 mm 2 (RR: 6.39, P < 0.01), and a prior embolism (RR: 5.18, P = 0.018) to be independent predictors of embolic events. For the composite of embolic events and death, independent predictors include a high score of > 7% (RR: 13.56, P < 0.001) and a prior embolus (RR: 13.75, P = 0.002). Independent predictors of death were a high score > 7% (RR: 6.20, P = 0.003) and EF <=45% (RR: 9.91, P = 0.004). Conclusion: Cardioembolic events are more prevalent in our study compared to previous data. The embolic risk French calculator is a useful tool to estimate and predict risk for embolic events and in-hospital mortality. The risk of developing embolic events should be weighed against the risks of early preventive cardiac surgery, as to institute timely and appropriate management. Cardiol Res. 2016;7(4):130-139 doi: http://dx.doi.org/10.14740/cr490w Â

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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