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Enregistrement W2509796810 · doi:10.14740/jmc.v7i9.2657

Granulomatosis With Polyangiitis Masquerading as Bilateral Trigeminal Neuralgia

2016· article· en· W2509796810 sur OpenAlexvenueno aff
Vivek Joseph, Rahul Rachwani‐Anil, Neil Gonter

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrigeminal neuralgiaGranulomatosis with polyangiitisAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyAsymptomaticDermatologyPrednisoneVasculitisPathologyGastroenterologyDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 32-year-old woman presented with symptoms of bilateral trigeminal neuralgia (TN) that has been refractory to empiric therapy. Imaging showed normal caliber trigeminal nerves with no evidence of nerve compression. Autoimmune etiology was considered due to unnatural presentation of symptoms. Workup revealed elevated perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibody (P-ANCA) and elevated myeloperoxidase (MPO) antibodies suggestive of localized ANCA-related vasculitis. A literature review revealed one case, which illustrates granulomatosis with polyangiitis (GPA) causing the classical symptoms of TN in absence of its more common symptoms. Patient was started on methotrexate 15 mg weekly and low-dose prednisone daily with significant improvement in symptoms. Ear-nose-throat (ENT) manifestations of rheumatologic disorders represent a diagnostic challenge. ENT symptoms can often represent the initial sign of an otherwise asymptomatic and undiagnosed autoimmune disease process, which often calls for prompt and aggressive immunosuppressive treatment which leads to not only better control of TN symptoms but also we speculate that early immunosuppressive therapy will control the progression of the underlying autoimmune disease. J Med Cases. 2016;7(9):384-385 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2636e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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