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Enregistrement W2509813813 · doi:10.5539/ach.v8n2p115

Development, Immigration, And Social Harms of Iranian Small Towns: A Case Study

2016· article· en· W2509813813 sur OpenAlexvenueno aff
Fatemeh Nazifi

Notice bibliographique

RevueAsian Culture and History · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationHomelandPoliticsPolitical scienceSociologyEconomic growthSocioeconomicsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigration is compelled by social, political and economic factors. One reason for immigration is claimed to be seeking better future. Then the mentioned transitions could be daunting, affecting social marginalization, loss of social networks, health care access issues and adverse health consequences, including depression and anxiety. It is claimed that im­migrants encounter challenges while acclimatizing to their new country and a majority of them might be influenced by the process of immigration. It is claimed that the Islamic revolution, political changes, war, and sanctions from the United States of America have obliged many Iranians to flee their homeland over the last three decades and social harms of this immigration; especially through Iran was required to be studied. This research was a survey conducted in Qiamdasht which is a small town in Ghaniabad Rural District, in the Central District of Rey County, Tehran Province, Iran. In this study, systematic random sampling was applied, resulting in 245 participants to be interviewed and respond to the questionnaires. The design of this research included Survey Research and Ex-Post Facto. Since this was a survey in which the selected families were investigated in terms of economic, cultural and social aspects, interviews and questionnaires were used. To measure the dependent and independent variables through questions, a questionnaire in 8 pages containing 69 open-ended questions on 9-point Lickert scale was established. The data were transferred to SPSS version 21 for further analysis. The results revealed that Immigrants observe the codes of ethics less than the others. Immigrants have lower Socio-economic status. Immigrants play a smaller role in solving the social affairs. Immigrants own low-level desires and wishes. Immigrants apply rationality in their life affairs less than the others. By improving their socio-economic status, immigrants better observe the codes of ethics, their rationality improves, their social mobility improves, their role in social affairs improves, moreover, it was found that by improving their economic development, qualitative development increases and finally immigration rate was found to have a diverse relationship with qualitative development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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