Neurocognitive outcomes in neurofibromatosis clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis type 1 (NF1) is associated with neurocognitive deficits that can impact everyday functioning of children, adolescents, and adults with this disease. However, there is little agreement regarding measures to use as cognitive endpoints in clinical trials. This article describes the work of the Neurocognitive Committee of the Response Evaluation in Neurofibromatosis and Schwannomatosis (REiNS) International Collaboration. The goal of this committee is to identify standardized and specific cognitive assessment tools for use in NF clinical trials. The committee first identified cognitive domains relevant to NF1 and prioritized attention as the first domain of focus given prior and current trends in NF1 cognitive clinical trials. Performance measures and behavioral rating questionnaires of attention were reviewed by the group using established criteria to assess patient characteristics, psychometric properties, and feasibility. The highest rated tests underwent side-by-side comparison. The Digit Span subtest from the Wechsler scales was given the highest ratings of the performance measures due to its good psychometrics, feasibility, utility across a wide age range, and extensive use in previous research. The Conners scales achieved the highest ratings of the behavioral questionnaires for similar reasons. Future articles will focus on other cognitive domains, with the ultimate goal of achieving agreement for cognitive endpoints that can be used across NF clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,203 | 0,314 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».