PMMA Microspheres with Embedded Lanthanide Nanoparticles by Photoinitiated Dispersion Polymerization with a Carboxy-Functional Macro-RAFT Agent
Notice bibliographique
Résumé
Functional poly(methyl methacrylate) (PMMA) microbeads with a very narrow size distribution were synthesized by photoinitiated RAFT dispersion polymerization in aqueous ethanol using an acrylic acid–oligo(ethylene glycol) copolymer as a macro-RAFT agent. These particles are a prototype for multiparameter bead-based assays employing mass cytometry, a technique in which metal-encoded beads are injected into the plasma torch of an inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS), and the metal ions generated are detected by time-of-flight mass spectrometry. To label the beads, the polymerization reaction was carried out in the presence of various types of small (ca. 5 nm) lanthanide fluoride (LnF 3 ) nanoparticles (e.g., LaF 3, CeF 3, and TbF 3 ) with polymerizable methacrylate groups on their surface. The type of metal ion and the metal content of the PMMA microbeads could be varied by changing the composition of the reaction medium. An important feature of these microbeads is that acrylic acid groups in the corona are available for covalent attachment of biomolecules. As a proof of concept, FITC–streptavidin (FITC-SAv) was covalently coupled to the surface of a Ln-encoded microbead sample. The number of FITC-SAv binding sites on the beads was determined through three parallel assays involving biotin derivatives. Interaction of the beads with a biotin–tetramethylrhodamine derivative was monitored by fluorescence, whereas interaction of the beads with a biotin-DOTA-Lu derivative was monitored both by ICP-MS and by mass cytometry. Each measurement detected an average of ca. 5 × 10 4 biotins per microsphere. Control experiments with beads covalently labeled with FITC–bovine serum albumin (FITC-BSA) showed only very low levels of nonspecific binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».