Sesamol Induces Apoptosis by Altering Expression of Bcl-2 and Bax Proteins and Modifies Skin Tumor Development in Balb/c Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemoprevention using natural agents has emerged as a new and promising strategy for reducing cancer burden. Sesamol, a water soluble lignin, is a potent antioxidant with potential anticancer activities. Its small size (molecular weight: 138.34g) coupled with easy permeability (log P: 1.29) results in its excessive systemic loss therefore, compromising local bioavailability. Furthermore, irritant nature of sesamol limits its application on skin per se. OBJECTIVE: Present study aims to evaluate chemopreventive efficacy of free and encapsulated (SLNs) sesamol, at gross and molecular level, in DMBA induced skin cancer animal model. METHODS: Evaluation is done in terms of tumor burden quantification, histological evaluation of skin, determination of oxidative stress, and quantification of apoptotic proteins, bcl-2 and bax, using both western blot analysis and immunofluorescence studies. RESULTS: Sesamol administration (both in free and encapsulated form) significantly decreased the tumor burden and lipid peroxidation level and increased anti-oxidant levels, thereby hampering the development and promotion of skin tumors. Further, downregulation of bcl-2 and stimulation of bax protein expression on treatment with both free and encapsulated sesamol was responsible for the induction of apoptosis in tumor cells. Encapsulating sesamol into SLNs not only reduced its irritant nature which limits its direct topical application but also improved its local targeting to skin. CONCLUSION: Both free and encapsulated sesamol demonstrated the inhibition of tumor progression by inducing skin cell apoptosis via bcl-2/bax mediated pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».