Optimization of a microwave-assisted extraction procedure for the determination of selected alkyl, aryl, and halogenated phenols in sewage sludge and biosolids
Notice bibliographique
Résumé
A microwave-assisted extraction method for the determination of 15 alkyl, aryl, and halogenated phenols in sewage sludge and biosolids samples was developed and optimized. The effects of solvent, temperature, time, moisture content, acid, and number of extractions on the recovery of phenols were evaluated. Results indicated that extraction solvent had the greatest impact on the recovery of all phenols while pH had the largest effect on recovery of hexachlorophene and pentachlorophenol. Wet sludge samples were extracted with acetone-hexane mixture in the presence of glacial acetic acid. The extract was evaporated, acetylated by acetic anhydride and cleaned up by silica gel. For dry sludge samples, an optional procedure for the simultaneous extraction and acetylation of phenols was also proposed. Triclosan (TCS) and the alkyl and aryl phenols in sludge extracts were analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) in electron-impact mode while polyhalogenated phenols were analyzed by GC-MS in negative ion chemical ionization mode. Method detection limits were ca. 200 ng/g for nonylphenol, <25 ng/g for TCS and other alkyl and aryl phenols, and <5 ng/g for other halogenated phenols. This method has been applied to the determination of phenolic compounds in over 150 sludge and biosolids samples since 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».