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Enregistrement W2509867149 · doi:10.1016/j.chest.2016.07.029

Occupational and Environmental Contributions to Chronic Cough in Adults

2016· review· en· W2509867149 sur OpenAlexaff
Susan M. Tarlo, Kenneth W. Altman, John Oppenheimer, Kaiser G. Lim, Anne E. Vertigan, David J. Prezant, Richard S. Irwin, Todd M. Adams, Élie Azoulay, Alan F. Barker, Surinder S. Birring, Fiona Blackhall, Donald C. Bolser, Louis‐Philippe Boulet, Sidney S. Braman, Christopher E. Brightling, Priscilla Callahan-Lyon, Anne B. Chang, Satoru Ebihara, Ali A. El Solh, Patricio Escalante, Anthony Feinstein, Stephen K. Field, Dina Fisher, Cynthia T. French, Peter G. Gibson, Philip Gold, Michael K. Gould, Cameron Grant, Susan M. Harding, Anthony Harnden, Adam T. Hill, Peter J. Kahrilas, Karina A. Keogh, Kefang Lai, Andrew P. Lane, Mark A. Malesker, Stuart B. Mazzone, Lorcan McGarvey, M. Hassan Murad, Marcos I. Restrepo, Mark J. Rosen, Bruce K. Rubin, Jay H. Ryu, Gang Wang, Miles Weinberger, Kelly A. Weir

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésMedicineChronic coughGuidelineSystematic reviewOccupational asthmaEnvironmental healthIntensive care medicineOccupational exposureMEDLINEFamily medicinePathologyAsthmaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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