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Enregistrement W2509868249 · doi:10.1097/ccm.0000000000002018

Multiple Organ Dysfunction Score Is Superior to the Obstetric-Specific Sepsis in Obstetrics Score in Predicting Mortality in Septic Obstetric Patients

2016· article· en· W2509868249 sur OpenAlexafffund
Alice Aarvold, Helen Ryan, Laura A. Magee, Peter von Dadelszen, Christopher D. Fjell, Keith R. Walley

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoUniversity College DublinInönü ÜniversitesiBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineSepsisPopulationCohortOrgan dysfunctionObstetrics and gynaecologyCohort studyIntensive careReceiver operating characteristicObstetricsIntensive care medicinePregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Mortality prediction scores have been used for a long time in ICUs; however, numerous studies have shown that they over-predict mortality in the obstetric population. With sepsis remaining a major cause of obstetric mortality, we aimed to look at five mortality prediction scores (one obstetric-based and four general) in the septic obstetric population and compare them to a nonobstetric septic control group. SUBJECT AND DESIGN: Women in the age group of 16-50 years with an admission diagnosis or suspicion of sepsis were included. In a multicenter obstetric population (n = 797), these included all pregnant and postpartum patients up to 6 weeks postpartum. An age- and gender-matched control nonobstetric population was drawn from a single-center general critical care population (n = 2,461). Sepsis in Obstetric Score, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II, Simplified Acute Physiology Score II, Sequential Organ Failure Assessment, and Multiple Organ Dysfunction Scores were all applied to patients meeting inclusion criteria in both cohorts, and their area under the receiver-operator characteristic curves was calculated to find the most accurate predictor. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 146 septic patients were found for the obstetric cohort and 299 patients for the nonobstetric control cohort. The Sepsis in Obstetric Score, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II, Simplified Acute Physiology Score II, Sequential Organ Failure Assessment, and Multiple Organ Dysfunction Scores gave area under the receiver-operator characteristic curves of 0.67, 0.68, 0.72, 0.79, and 0.84 in the obstetric cohort, respectively, and 0.64, 0.72, 0.61, 0.78, and 0.74 in the nonobstetric cohort, respectively. The Sepsis in Obstetric Score performed similarly to all the other scores with the exception of the Multiple Organ Dysfunction Score, which was significantly better (p < 0.05). CONCLUSION: The Sepsis in Obstetric Score, designed specifically for sepsis in obstetric populations, was not better than general severity of illness scoring systems. Furthermore, the Sepsis in Obstetric Score performance was no different in an obstetric sepsis population compared to a nonobstetric sepsis population. The Multiple Organ Dysfunction Score is a simple organ-based score, and this result supports the use of organ-based outcome predictors in ICU even in an obstetric sepsis population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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