Notice bibliographique
Résumé
Sexuality has become medicalized and pharmaceuticalized, and one of the more vocal sources of critique against this comes from work at the intersection of feminist science studies and medical sociology. Much of this work has a distinctive activist stream. Big Pharma, Women and the Labour of Love by Thea Cacchioni is both another brick in the wall of resistance to pharma’s definition of normal, ‘healthy’ sex and an interesting study in the way heterosexual norms, the coital imperative and penetrative sex prevail through the health care system to the individual. Cacchioni’s study gives the reader clear, strong and empirically grounded examples of how this is discursively done by and to individuals as they learn to enact (or occasionally resist) the labour of love. Thea Cacchioni is an assistant professor in the Department of Women’s Studies at the University of Victoria, Canada. In addition to academic research on heterosexuality, sexual pain, and the medicalizaion of sexuality, she has also testified against ‘pink Viagra’ before the US Food and Drug Administration and worked closely with academic and activist Leona Tiefer in the New View Campaign. The research in this book is another challenge to contemporary trends in sexual medicalization, built around qualitative data, with careful analysis of in-depth interviews, and framed in a critique of health care’s pharmaceuticalization practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,047 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».