The impact of parkinson's disease on the cortical mechanisms that support auditory–motor integration for voice control
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown sensorimotor deficits in speech processing in individuals with idiopathic Parkinson's disease (PD). The underlying neural mechanisms, however, remain poorly understood. In the present event-related potential (ERP) study, 18 individuals with PD and 18 healthy controls were exposed to frequency-altered feedback (FAF) while producing a sustained vowel and listening to the playback of their own voice. Behavioral results revealed that individuals with PD produced significantly larger vocal compensation for pitch feedback errors than healthy controls, and exhibited a significant positive correlation between the magnitude of their vocal responses and the variability of their unaltered vocal pitch. At the cortical level, larger P2 responses were observed for individuals with PD compared with healthy controls during active vocalization due to left-lateralized enhanced activity in the superior and inferior frontal gyrus, premotor cortex, inferior parietal lobule, and superior temporal gyrus. These two groups did not differ, however, when they passively listened to the playback of their own voice. Individuals with PD also exhibited larger P2 responses during active vocalization when compared with passive listening due to enhanced activity in the inferior frontal gyrus, precental gyrus, postcentral gyrus, and middle temporal gyrus. This enhancement effect, however, was not observed for healthy controls. These findings provide neural evidence for the abnormal auditory-vocal integration for voice control in individuals with PD, which may be caused by their deficits in the detection and correction of errors in voice auditory feedback. Hum Brain Mapp 37:4248-4261, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».