General and histological indicators of health in wild fishes from a biological mercury hotspot in northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Kejimkujik National Park and National Historic Site, Nova Scotia, Canada, is considered a biological mercury (Hg) hotspot because the tissues of yellow perch (Perca flavescens) and common loons (Gavia immer) inhabiting the lakes frequently exceed so-called safe levels of Hg. In the present study, the relationships between Hg and overall health of males and females of 3 forage fish species (brown bullhead Ameirus nebulosus, banded killifish Fundulus diaphanus, and golden shiner Notemigonus crysoleucas; n = 6-18/sex/lake) in 6 lakes at the park were assessed using condition factor, liversomatic index (LSI), and macrophage aggregates (MAs; indicators of tissue damage). Mean muscle total Hg (THg) concentrations of brown bullhead, banded killifish, and golden shiner across lakes were 0.32 μg/g, 0.27 μg/g, and 0.34 μg/g, respectively. Condition was negatively related to muscle THg in golden shiner and banded killifish, LSI was not related to THg in any species, and all species showed evidence of increasing MA prevalence (counts and area) with increasing THg concentrations. The MAs were most prevalent in spleen tissues of golden shiner, with mean percentage cover ranging from 0.36% to 5.59% across lakes. In addition, the area of MAs appeared to be better predicted by THg concentration than was the number of MAs in the same tissue. These findings suggest that Hg is affecting the health of wild fishes in Kejimkujik National Park and National Historic Site and that other populations with similar or higher concentrations of this metal may also be at risk. Environ Toxicol Chem 2017;36:976-987. © 2016 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».