Two-Dimensional Visualization of Heavy Oil Displacement Mechanism During Chemical Flooding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There have been numerous laboratory tests conducted in recent years, studying the potential for heavy oil recovery through chemical addition (polymers and surfactants). In these tests, recovery is often understood in terms of pre-water breakthrough and post-water breakthrough improved oil recovery. Pre-breakthrough tests focus on viscous fingering and sweep efficiency from water vs. polymer additives. Post breakthrough tests study the potential for oil recovery after a waterflood has already been run: in these systems surfactants and polymers are added and there is conclusive evidence that chemical additives can be very effective at improving heavy oil recovery at the scale of these core flood systems. The observation made in laboratory core floods is that chemical recovery of oil is achieved under very high pressure gradients. The mechanism proposed in these tests is that chemicals plug water pathways and lead to improved sweep within the core. In reservoir applications of this technology, these same conditions may not be met and it is unclear whether these chemicals will still be as effective in non-linear systems. This study shows tests run in a 2D Hele-Shaw cell, which displaces oil with no pore scale trapping and with many open flow pathways like what is expected in the field. The objective of running tests in this system is to understand the mechanisms of heavy oil recovery and to observe whether chemical additives can still be successful for producing heavy oil in non-linear core systems with no capillary trapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».