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Enregistrement W2509914441 · doi:10.1149/ma2016-02/48/3566

Epitaxially Grown Pt and Pt-Ir Thin Films: Effect of the Deposition Conditions on the Electro-Oxidation of Ammonia

2016· article· en· W2509914441 sur OpenAlexaff
Nicolas Sacré, Gregor Hufnagel, Sébastien Garbarino, Andreas Ruëdiger, Lionel Roué, Daniel Guay

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverpotentialPlatinumElectrocatalystAmmoniaAmmonia productionInorganic chemistryCatalysisMaterials scienceChemistryElectrodeElectrochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia (NH3) is a highly toxic gas, a major environmental pollutant, and a potential fuel for fuel cells. Thus, the electrooxidation of NH3 has important applications in NH3 safety sensors, NH3 decontamination in wastewater and power production. However, on most electrode materials, NH3 oxidation reaction proceeds with a high overpotential, low current density, and rapid poisoning rate. Better electrocatalysts for this reaction would lower the NH3 detection threshold in sensors, increase the rate of NH3 removal for decontamination, and boost power of NH3 fuel cells. Platinum is the electrocatalyst that shows the highest current density at the lowest overpotential for catalyzing the oxidation of NH3 to N2. The electrooxidation of NH3 on Pt is further complicated by the fact that the reaction rate strongly depends on the metal surface structure. In alkaline medium, the electrooxidation of ammonia on Pt occurs almost exclusively on surface sites with (100) symmetry, especially on wide terraces. Accordingly, the preferred way to study the effect of alloying Pt with other elements would be to rely on a series of mixed Pt-M alloy single crystals with the appropriate (100) surface termination. However, the preparation of single-crystals is difficult. In the case of Pt-Ir, the situation is even more complicated since the Pt-Ir binary phase diagram shows that Pt and Ir are barely miscible at temperature below 1000°C, which could translate into insurmountable technical difficulty in the preparation of Pt-M alloy single crystals. In recent years, Pulsed Laser Deposition (PLD) has emerged as an effective method for preparing thin films with preferential orientation and kinetically stable alloys. In this work, we will study the influence of different deposition parameters (composition, temperature and thickness) on the electro-oxidation of ammonia. To achieve this, a combination of X-ray diffraction (ϴ - 2ϴ scans, rocking curves and pole figures) and atomic force microscopy will be used to get information about the surface organisation and the length of the terraces. Then, electrochemical measurements will be performed to confirm the preferential (100) surface orientation and evaluate the electrochemical performances of the various films for the oxidation of NH3. It will be shown that the current for the electro-oxidation of NH3 varies with the Pt content and the thickness of the film (see Fig. 1). For the thinnest films, the role of Ir atoms in helping the formation of large (100) terraces will be emphasized. Figure 1 Variation of the current density for the electro-oxidation of NH3 with respect to the Pt content. The data were collected from the current at 0.71 V vs RHE during cyclic voltammetry (20 mV.s-1) in 0.1M NaOH + 0.1M NH3. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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