Orf virus interleukin‐10 and vascular endothelial growth factor‐E modulate gene expression in cultured equine dermal fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wounds in horses often exhibit sustained inflammation and inefficient vascularization, leading to excessive fibrosis and clinical complications such as "proud flesh". Orf virus-derived proteins, vascular endothelial growth factor (VEGF)-E and interleukin (ovIL)-10, enhance angiogenesis and control inflammation and fibrosis in skin wounds of laboratory animals. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: The study aimed to determine if equine dermal cells respond to VEGF-E and ovIL-10. Equine dermal cells are expected to express VEGF and IL-10 receptors, so viral protein treatment is likely to alter cellular gene expression and behaviour in a manner conducive to healing. ANIMALS: Skin samples were harvested from the lateral thoracic wall of two healthy thoroughbred horses. METHODS: Equine dermal cells were isolated using a skin explant method and their phenotype assessed by immunofluorescence. Cells were treated with recombinant proteins, with or without inflammatory stimuli. Gene expression was examined using standard and quantitative reverse transcriptase PCR. Cell behaviour was evaluated in a scratch assay. RESULTS: Cultured cells were half vimentin(+ve) fibroblasts and half alpha smooth muscle actin(+ve) and vimentin(+ve) myofibroblasts. VEGF-E increased basal expression of IL-10 mRNA, whereas VEGF-A and collagenase-1 mRNA expression was increased by ovIL-10. In cells exposed to inflammatory stimulus, both treatments dampened tumour necrosis factor mRNA expression, and ovIL-10 exacerbated expression of monocyte chemoattractant protein. Neither viral protein influenced cell migration greatly. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: This study shows that VEGF-E and ovIL-10 are active on equine dermal cells and exert anti-inflammatory and anti-fibrotic effects that may enhance skin wound healing in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».