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Enregistrement W2509974002 · doi:10.5539/ibr.v9n9p168

Emotional Intelligence and Transformational Leadership Style Empirical Research on Public Schools in Jordan

2016· article· en· W2509974002 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Faleh Ahmmad Hunitie

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipEmotional intelligencePsychologyLeadership styleStyle (visual arts)Empirical researchSocial consciousnessSocial psychologyApplied psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to investigate the relationship between emotional intelligence (EI) and transformational leadership (TL) style in public schools in Amman, Jordan. A sample consisting of 250 teachers was randomly selected to collect data on their managers’ EI competencies, which are self-awareness (SEA), self-management (SEM), social awareness (SOA), and relationship management (REM), and their TL behaviours using a questionnaire developed based on the literature for the purpose of the current study. All the questionnaires were returned completed and valid for statistical analysis. Four hypotheses were put forward by the study, in which EI was postulated to exert an impact on four dimensions of TL style, namely idealized influence (IDI), inspirational motivation (INM), intellectual stimulation (INS), and individualized consideration (INC). The study deduced a significant and positive effect of EI on all the dimensions of TL. A key contribution of this study is the finding that leaders need not only competencies to transform their subordinates but also a sense of emotional intelligence. Following these results, the implications of the study were derived. One of the most important recommendations indicated that managers have to be trained to acquire emotional intelligence skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,585
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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