A whole‐lake experiment confirms a small centric diatom species as an indicator of changing lake thermal structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many lakes across the Northern Hemisphere, paleolimnological records have revealed that the relative abundances of the small centric diatom, Discostella stelligera, changed over the past century, with these widespread shifts attributed to climate change. Specifically, small‐scale experiments and current spatial distribution patterns suggested that this species is more abundant when lake mixing depths are shallower, but a direct test of this hypothesis at the whole‐lake scale was lacking. We conducted a whole‐lake mixing manipulation in a remote arctic lake that normally has relatively shallow thermal stratification and abundant D. stelligera populations during the summer. We employed a “Before‐After‐Control‐Impact” design using an experimental lake and a control lake. Lake thermal structure and diatom populations were monitored in both lakes in summer 2013 without manipulating either lake, and again in summer 2014 when the experimental lake was manipulated to achieve deeper mixing depths. The abundance of D. stelligera declined during the manipulated period of deeper mixing in 2014, while it increased during the same time frame in the control lake. The same pattern was not observed for the four other diatom taxa found in both lakes in both years. Our results confirm the use of D. stelligera as an indicator of changing lake thermal structure, and suggest that the broader application of this tool to lake sediment records will yield greater insight into longer‐term variability in the response of lake ecosystems to climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».