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Enregistrement W2509993179 · doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0000743

Multiphysics Model for Consolidation Behavior of Cemented Paste Backfill

2016· article· en· W2509993179 sur OpenAlex
Liang Cui, Mamadou Fall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)MultiphysicsGeotechnical engineeringRock mass classificationConservation of massEngineeringFinite element methodMechanicsStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In underground mining practices, cemented paste backfill (CPB), a mixture of tailings, cement, and water, is widely adopted to fill extracted stopes. During and after the filling of the underground mine excavations or stopes with CPB, complex multiphysics processes (including thermal, hydraulic, mechanical, and chemical) take place in the CPB mass. These multiphysics processes and their coupling govern the consolidation characteristics and behavior of CPB. As a result, conventional soil mechanics consolidation theories and models are not appropriate for the evaluation and prediction of the consolidation behavior of CPB. Therefore, based on the principles of the continuity of pore space and conservation of mass, energy, and momentum, a three-dimensional coupled multiphysics consolidation model for CPB was developed in this study. The prediction capability of the proposed model was verified by comparing the predicted results with experimental data. Good agreement between the predicted values and experimental data was obtained. Furthermore, some of the important features of the developed model are highlighted by a comparison between the simulated results and Gibson’s solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle