Metabolic Networks to Counter Al Toxicity<i>in Pseudomonas Fluorescens</i>: A Holistic View
Notice bibliographique
Résumé
As our reliance on aluminum (Al) increases, so too does its presence in the environment and living systems. Although generally recognized as safe, its interactions with most living systems have been nefarious. This review presents an overview of how Pseudomonas fluorescens can reprogram its metabolic pathways to survive an Al-contaminated environment. In an effort to expulse the metal as an insoluble precipitate, P. fluorescens shuttles metabolites toward the production of organic acids and lipids that play key roles in chelating, immobilizing, and exuding Al. To counter the Fe conundrum induced by Al toxicity, P. fluorescens utilizes isocitrate lyase and NADP-dependent isocitrate dehydrogenase to metabolize citrate when confronted with an ineffective aconitase provoked by Al stress. The metabolic networks aimed at NADPH production and ATP generation in an O2-independent manner are described. This holistic view on Al–microbe interaction underscores the significance of metabolism in biological functions and brings to the forefront the three molecular participants (i.e., oxalate, ATP, and NADPH) that orchestrate the survival of P. fluorescens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».