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Enregistrement W2510008262 · doi:10.1021/acs.iecr.5b00765

In Situ Rheological Measurement of an Aqueous Polyester Dispersion during Emulsification

2015· article· en· W2510008262 sur OpenAlexaff
A. Goger, Michael R. Thompson, J. L. Pawlak, David J. W. Lawton

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensXerox (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesXerox
Mots-clésImpellerRheologyPolyesterRheometerPolymerMaterials scienceAgitatorAqueous solutionDispersion (optics)Drop (telecommunication)Shear rateSurface tensionPulmonary surfactantShear (geology)Chemical engineeringMixing (physics)In situComposite materialChemistryThermodynamicsOrganic chemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheological analysis of a complex fluid system like an aqueous polymer dispersion can be challenging but can reveal mechanistic information as the viscous melt is emulsified. A pressurized vessel was used as a rheometer, based on the Metzner–Otto approach, to evaluate formulation variables where the developed morphology of a polyester/water mixture was shear-dependent. The parameters of the study were resin-to-water ratio (R/W), surfactant (type and concentration), and process variables of impeller speed and temperature. Transient in situ information on the system during the mixing of water into the molten polymer showed that a rapid, near-instantaneous decrease in the torque on the impeller occurred consistently around 2% water addition, related to the onset of the developed morphological state. It was observed to only demonstrate a drop in the torque for high shear rates and only with the appropriate content of surface-active species, revealing the chemical and physical parameters necessary to emulsify the polyester melt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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