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Enregistrement W2510014190 · doi:10.1109/mwsym.2016.7540293

Dual-band millimeter-wave interleaved antenna array exploiting low-cost PCB technology for high speed 5G communication

2016· article· en· W2510014190 sur OpenAlexaff
Wenyao Zhai, V. Miraftab, Morris Repeta, David Wessel, Wen Tong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStriplineMulti-band deviceLocal Multipoint Distribution ServiceBandwidth (computing)Extremely high frequencyAntenna arrayElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringEngineeringAntenna (radio)TelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel dual-band co-aperture antenna array with high bandwidth is presented. The proposed frequency bands of interest are E-band and LMDS which can work simultaneously in a dual-band mm-wave radio to achieve high throughput. The distribution network is based on the combination of Substrate-Integrated-Waveguide (SIW) and stripline technologies. These feed networks co-exist in a low-cost PCB with 4 metal layers with minimal interference. The SIW distribution network feeds slot apertures with a special offset from the center axis of the waveguides, while the stripline lines excite U-shaped patch antennas by vertical vias. A 4×4 dual-band E-band/LMDS array prototype is presented to validate the concept. The dual-band antenna array is approximately 12mm×12mm in size realized on a Rogers 4350 substrate. Measured results versus simulations have been presented and discussed. This dual-band technique can be a great candidate for the multi-Giga-bit/s (Gbps) cellular applications for 5G communication and is compatible with low cost multilayer technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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