Isolation, Identification, and Antibiotic Susceptibility Testing of<i>Salmonella</i>from Slaughtered Bovines and Ovines in Addis Ababa Abattoir Enterprise, Ethiopia: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Salmonellae are ubiquitous, found in animals, humans, and the environment, a condition which facilitates transmission and cross contamination. Salmonella enterica serotypes exert huge health and economic impacts due to their virulence or carriage of antibiotic resistance traits. To address this significant issues with regard to public health, availability of adequate information on the prevalence and antibiotic resistance patterns of Salmonella, and establishment of adequate measures to control contamination and infection are needed. A cross-sectional study was conducted to assess the level of Salmonella infection in slaughtered bovines and ovines at Addis Ababa abattoir. Samples were collected randomly and processed for identification and antimicrobial susceptibility testing of Salmonella spp. From 280 animals examined, 13 (4.64%) (8 bovines and 5 ovines) were positive, with most samples (12/13, 92%) comprising Salmonella Dublin. Very high level of resistance to some antibiotics used in human medicine was detected. Most isolates were susceptible to gentamycin and amikacin. Nine (69%) of all isolates were resistant to multiple antibiotics. Serotyping revealed 12 of 13 isolates to be of the Dublin serotype with 9,12:g,p:- antigenic formula. This study emphasizes the importance of improving the evisceration practice during slaughtering and restricting the use of antibiotics in farm animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».