“The Suitable Language of Love”: Confessional Discourse in By Grand Central Station I Sat Down and Wept
Notice bibliographique
Résumé
Confession occupies a prominent role in Elizabeth Smart’s By Grand Central Station I Sat Down and Wept , where it functions both as an important plot point and the novel’s rhetorical mode. It has also characterized much of the critical discourse surrounding the novel, which many readers and critics have interpreted as Smart’s personal confession rather than as a work of fiction. What is particularly ironic about the autobiographical readings of By Grand Central Station, however, is that the novel formally and thematically resists the demand for disclosure. In the first section of this paper, I discuss Smart’s formal obstructions to this demand, which include self-fictionalization, metatextuality, and paratextual ambiguity. In the second section, I demonstrate how confessional rhetoric within the novel itself likewise thwarts the desire for disclosure by producing pleasure instead of what Foucault calls “knowledge-power.” By disconnecting her statements from empirical reality, referring them instead to a metaphorical structure in which “love has other laws,” the narrator challenges the social and legal condemnation of her extramarital relationship. She simultaneously performs an elaborate “rhetorical seduction” of the reader, persuading her to suspend her moral judgment and embrace the celebration of erotic love.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».