Pulmonary Pulse Wave Transit Time is Associated with Right Ventricular–Pulmonary Artery Coupling in Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary pulse wave transit time (pPTT), defined as the time for the systolic pressure pulse wave to travel from the pulmonary valve to the pulmonary veins, has been reported to be reduced in pulmonary arterial hypertension (PAH); however, the underlying mechanism of reduced pPTT is unknown. Here, we investigate the hypothesis that abbreviated pPTT in PAH results from impaired right ventricular–pulmonary artery (RV‐PA) coupling. We quantified pPTT using pulsed‐wave Doppler ultrasound from 10 healthy age‐ and sex‐matched controls and 36 patients with PAH. pPTT was reduced in patients with PAH compared with controls. Univariate analysis revealed the following significant predictors of reduced pPTT: age, right ventricular fractional area change (RV FAC), tricuspid annular plane excursion (TAPSE), pulmonary arterial pressures (PAP), diastolic pulmonary gradient, transpulmonary gradient, pulmonary vascular resistance, and RV‐PA coupling (defined as RV FAC/mean PAP or TAPSE/mean PAP). Although the correlations between pPTT and invasive markers of pulmonary vascular disease were modest, RV FAC ( r = 0.64, P < 0.0001), TAPSE ( r = 0.67, P < 0.0001), and RV‐PA coupling (RV FAC/mean PAP: r = 0.72, P < 0.0001; TAPSE/mean PAP: r = 0.74, P < 0.0001) had the strongest relationships with pPTT. On multivariable analysis, only RV FAC, TAPSE, and RV‐PA coupling were independent predictors of pPTT. We conclude that shortening of pPTT in patients with PAH results from altered RV‐PA coupling, probably occurring as a result of reduced pulmonary arterial compliance. Thus, pPTT allows noninvasive determination of the status of both the pulmonary vasculature and the response of the RV in patients with PAH, thereby allowing monitoring of disease progression and regression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».