Poster ‐ 43: Analysis of SBRT and SRS dose verification results using the Octavius 1000SRS detector
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Octavius 1000SRS detector was commissioned in December 2014 and is used routinely for verification of all SRS and SBRT plans. Results of verifications were analyzed to assess trends and limitations of the device and planning methods. Methods: Plans were delivered using a True Beam STx and results were evaluated using gamma analysis (95%, 3%/3mm) and absolute dose difference (5%). Verification results were analyzed based on several plan parameters including tumour volume, degree of modulation and prescribed dose. Results: During a 12 month period, a total of 124 patient plans were verified using the Octavius detector. Thirteen plans failed the gamma criteria, while 7 plans failed based on the absolute dose difference. When binned according to degree of modulation, a significant correlation was found between MU/cGy and both mean dose difference (r=0.78, p<0.05) and gamma (r=−0.60, p<0.05). When data was binned according to tumour volume, the standard deviation of average gamma dropped from 2.2% – 3.7% for the volumes less than 30 cm3 to below 1% for volumes greater than 30 cm3. Conclusions: The majority of plans and verification failures involved tumour volumes smaller than 30 cm3. This was expected due to the nature of disease treated with SBRT and SRS techniques and did not increase rate of failure. Correlations found with MU/cGy indicate that as modulation increased, results deteriorated but not beyond the previously set thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».