Concentrations, gas–particle distributions, and source indicator analysis of brominated flame retardants in air at Toolik Lake, Arctic Alaska
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Brominated flame-retardants (BFRs) can be released from consumer products, resulting in accumulation in the surrounding environment and/or long-range transport to remote environments. We evaluated concentration changes in a suite of BFRs, including 13 polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and 1,2-bis(2,4,6-tribromophenoxy)ethane (BTBPE), in air at Toolik Lake, Arctic Alaska during the Northern Hemisphere summer of 2013. A high-volume active air sampler was used to collect 2 day integrated samples at the field station and three flow-through air samplers were used to collect 18 day integrated samples along a transect extending away from the field station. The BDE congeners associated with the penta-BDE commercial mixture (BDE-47, -99, and -100) were the most frequently detected BFRs and were found at concentrations consistent with those reported at other Arctic sites. Gas-particle distributions were influenced by temperature and correlations between gas-phase concentrations and temperature suggested that either volatilization from local sources or re-emission from secondary sources (that is, re-volatilization of BFRs that had migrated northwards from distant sources) was important for the lower-brominated BFRs during the warmer months. Source indicator analysis suggested no single dominant geographic source of BFRs while results from the flow-through samplers indicated that the field station itself was not a significant source of BFRs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle