Systematic review with meta-analysis of childhood and adolescent risk and prognostic factors for musculoskeletal pain
Notice bibliographique
Résumé
A variety of factors may be involved in the development and course of musculoskeletal (MSK) pain. We undertook a systematic review with meta-analysis to synthesize and evaluate the quality of evidence about childhood and adolescent factors associated with onset and persistence of MSK pain, and its related disability. Studies were identified from searches of electronic databases (PubMed, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, and Web of Science), references of included studies, and the Pediatric Pain mail list. Two independent reviewers assessed study inclusion, completed data extraction, and evaluated the quality of evidence using a modified Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. Thirty-six studies reporting on 21 cohorts were included. These studies examined 65 potential risk factors for onset of MSK pain and 43 potential prognosis factors for persistence of MSK pain. No study was identified that examined prognostic factors for MSK pain-related disability. High-quality evidence suggests that low socioeconomic status is a risk factor for onset of MSK pain in studies exploring long-term follow-up. Moderate-quality evidence suggests that negative emotional symptoms and regularly smoking in childhood or adolescence may be associated with later MSK pain. However, moderate-quality evidence also suggests that high body mass index, taller height, and having joint hypermobility are not risk factors for onset of MSK pain. We found other risk and prognostic factors explored were associated with low or very low quality of evidence. Additional well-conducted primary studies are needed to increase confidence in the available evidence, and to explore new childhood risk and prognostic factors for MSK pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».