P-247INTRAOPERATIVE NEAR-INFRARED IMAGING CAN DISTINGUISH TUMOUR IN ANTERIOR MEDIASTINUM FROM NORMAL TISSUE
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: For anterior mediastinum tumours such as thymoma and thymic carcinoma, the completeness of resection is the most important predictor of outcome. The margin of the tumour and small seeding metastasis lesions can be obscure in conventional white light thoracoscopic surgeries. The purpose of this study was to evaluate the feasibility and safety of near-infrared (NIR) imaging technology in identifying the tumour margins and metastasis nodules of anterior mediastinum tumours. Methods: Six patients with masses in the anterior mediastinum were injected intravenously with 4 or 5 mg/kg indocyanine green (ICG) 18-26 hours prior to surgery. Two NIR thoracoscopic platforms, PinPoint technology (Novadaq, Canada) and D-light P thoracoscope (KARL STORZ GmbH & Co, Germany) were used to detect near-infrared fluorescent light during surgery. NIR thoracoscopes were used to identify the tumour margin and to thoroughly explore the thoracic cavity for seeding metastasis lesions. Images and videos were retrieved. The ImageJ software was used to objectively evaluate the fluorescence intensity. Results: The median tumour size was 6.56 cm (range 5.0–8.0 cm) on preoperative imaging. All patients underwent video-assisted thoracoscopic tumour resection except one biopsy. The pathology diagnosis were type B1 thymoma for two patients, thymic carcinoma for two patients, one type AB thymoma, and one mature teratoma. All the tumours were fluorescent under laser excitation, with a mean signal-to-background ratio of 6.27. The tumours were clearly distinguished from non-tumour tissue in all patients. In addition, two metastasis nodules of one thymic carcinoma on the pulmonary pleura and pleural effusion of teratoma were also fluorescent. No ICG related complication was observed. Conclusion: NIR imaging with prior injection of ICG can safely provide excellent tissue contrast and distinguish tumour in anterior mediastinum from normal tissues, which facilitates the completely resection of tumours. Disclosure: No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».