Asymmetrical and smaller size of trunk muscles in combat sports athletes with lumbar intervertebral disc degeneration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lumbar intervertebral disc degeneration (LDD) frequently occurs in athletes. Associations between LDD and trunk muscles still remain unclear. PURPOSE: This study examined whether there is an association between the prevalence of LDD and the symmetry and size of the cross-sectional areas (CSAs) of the trunk muscles in combat sports athletes. METHODS: Participants in this study were 151 collegiate male combat sports athletes. A total of 755 lumbar intervertebral discs from L1-2 to L5-S1 in 151 athletes were assessed using magnetic resonance imaging (MRI) and a comprehensive grading system of LDD (grades I-V). All 151 athletes were divided into 2 groups: LDD and non-LDD. CSAs of trunk muscles at the L3-4 disc level were measured using MRI. RESULTS: Sixty-nine athletes had LDD at 1 or more disc levels (45.7 %). The LDD grade for the lower 2 disc levels was significantly higher than that for the other disc levels (p < 0.001). The CSAs of the left and right sides in trunk muscles were significantly asymmetrical, independent of the LDD which was prevalent in the disc levels (obliques: p = 0.040; quadratus lumborum: p < 0.001). The relative CSAs of trunk muscles to their body weight in the LDD group were significantly smaller than those in the non-LDD group (rectus abdominis: p = 0.011; obliques: p = 0.024; quadratus lumborum: p = 0.006; lumbar erector spinae plus multifidus: p = 0.001). CONCLUSION: This study suggests that the prevalence of LDD is associated with asymmetrical and relatively smaller CSAs of trunk muscles in combat sports athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».