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Enregistrement W2510106739

The United Kingdom: The impact of charity and tax law/regulation on not-for-profit news organizations

2016· article· W2510106739 sur OpenAlexaboutno aff
Judith Townend

Notice bibliographique

RevueSAS-Space (University of London) · 2016
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFreedom of Expression and Defamation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomPolitical sciencePublic relationsPublic administrationLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To access this document please visit: http://bit.ly/29tg4s8. This is the UK chapter from a report published jointly by the Reuters Institute for the Study of Journalism, University of Oxford, and the Information Society Project, Yale University, edited by Picard, R. Belair-Gagnon, V. and Ranchordás, S. About the report: The advent of digital media means that many news organisations are re-thinking their business models, and facing new challenges. But one sector which has seen growth, is the not-for-profit start up industry. In a new report, published jointly by the Reuters Institute and the Information Society Project at Yale University, Robert H Picard, the RISJ’s North America Representative and colleagues examine the legal framework in which these operate in. Picard, along with Valerie Belair-Gagnon and Sofia Ranchordás (both Yale University), studies the challenges thrown up by legal systems which don’t include journalistic activities within the concept of ‘charitable status’. “Legal and regulatory definitions of charitable purposes hinder news organisations from achieving charitable and tax exempt status and receiving the associated benefits in Australia, Canada, Ireland, the United Kingdom, and the United States,” says Picard. Drawing on the regulatory systems of Australia, Canada, Ireland, The UK and The US, the report sets out to gain a clearer understanding of the legal frameworks for charitable and tax exempt status for news organisations and the distinct challenges that may hinder their development. This is the UK chapter of a co-edited report. Citation: Townend, J. 2016. ‘The United Kingdom: The impact of charity and tax law/regulation on not-for-profit news organizations’. In The impact of charity and tax law/regulation on not-for-profit news organizations, edited by Picard, R. Belair-Gagnon, V. and Ranchordás, S. Oxford/Yale: Reuters Institute for the Study of Journalism / Information Society Project, Yale Law School.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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