Edge-Based Adaptation for a 1 IIR + 1 Discrete-Time Tap DFE Converging in $5~\mu$ s
Notice bibliographique
Résumé
A 16 Gb/s 1-tap Infinite impulse response (IIR) + 1-tap discrete-time (DT) decision feedback equalizer (DFE) with integrated clock recovery and adaptation is demonstrated in 28 nm FD-SOI CMOS. Using a CMOS phase rotator, 0.7 unit interval (UI) high-frequency jitter tolerance is achieved when operating mesochronously, and over 0.4 UI operating plesiochronously. The half-rate architecture includes a novel 2:1 multiplexer to reduce delay in the IIR feedback path. With a 28 dB loss channel, a BER below 10-12is measured over a 0.32 UI timing window with a TX swing of 0.8 Vpp-diff. Using a 2 Vpp-diff TX swing, a 30 dB loss channel has a measured BER below 10-12over a 0.3 UI timing window. A novel edge-based algorithm adapts both IIR and DT equalizer coefficients using the same high-speed circuitry and signals required for clock recovery. The algorithm utilizes all transitions to inform the adaptation of all equalizer coefficients, thereby providing faster convergence than previously-reported algorithms which await specific patterns. Moreover, the adaptation freezes automatically unless a diverse set of data patterns is received, thereby making the algorithm robust in the presence of poorly-conditioned data. The adaptive DFE converges within 5 μs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».