In situ identification and quantification of protein-hydrolyzing ruminal bacteria associated with the digestion of barley and corn grain
Notice bibliographique
Résumé
In this study, BODIPY FL DQ™ casein staining combined with fluorescence in situ hybridization (FISH) was used to detect and identify protein-hydrolyzing bacteria within biofilms that produced active cell-surface-associated serine- and metallo-proteases during the ruminal digestion of barley and corn grain in cows fed barley-based diets at 2 different levels. A doublet coccoid bacterial morphotype associated with barley and corn grain particles fluoresced after BODIPY FL DQ™ casein staining. Bacteria with this morphotype accounted for 3%-10% of the total bacteria attached to surface of cereal grain particles, possibly indicative of an important role in the hydrolysis of the protein matrix within the endosperm. However, the identity of these predominant proteolytic bacteria could not be determined using FISH. Quantitative FISH revealed that known proteolytic species, Prevotella ruminicola, Ruminobacter amylophilus, and Butyrivibrio fibrisolvens, were attached to particles of various cultivars of barley grain and corn, confirming their role in the proteolysis of cereal grains. Differences in chemical composition among different barley cultivars did not affect the composition of proteolytic bacterial populations. However, the concentrate level in the basal diet did have an impact on the relative abundance of proteolytic bacteria and thus possibly their overall contribution to the proteolysis of cereal grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».