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Enregistrement W2510182143 · doi:10.1190/segam2016-13957253.1

Initial 3-C–2D surface seismic and walkaway VSP results from the 2015 Brooks SuperCable experiment

2016· article· en· W2510182143 sur OpenAlexaffabout
Kevin Hall, Helen Isaac, Joe Wong, Kevin L. Bertram, Malcolm B. Bertram, Don C. Lawton, Xuewei Bao, David W. Eaton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeophoneVertical seismic profileEngineeringOffset (computer science)Library scienceGeologySeismologyComputer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 3C walkaway VSP and surface seismic experiment was conducted at the Containment and Monitoring Institute (CaMI) Field Research Station (FRS) in May of 2015. The FRS is located near the town of Brooks in southern Alberta, Canada. Multiple objectives for the program included student training, surface source and receiver comparisons, multi-component walkaway VSP acquisition, and velocity tomography for site characterization. Two parallel NE-SW receiver lines were laid out with one line centered on a well and the other offset 100 m to the northwest. Both receiver lines had single-component geophones at a 10 m receiver spacing. In addition, the line centered on the well had three-component geophones at a 30 m receiver spacing. A tool with three-component geophones was deployed within the well at three different levels, giving receiver positions from 106 to 496 m depth at a 15 m spacing. Two source lines centered on the well location, one linear with a vibe point (VP) every 10 m and the other semi-circular with a VP every 5 degrees were acquired three times, once for each tool position in the well. The source was an IVI EnviroVibe using a variety of filtered and unfiltered maximal length sequence pilots (m-sequences) as well as a linear 10-200 Hz sweep. This abstract presents a first look at the data and some early results. Presentation Date: Wednesday, October 19, 2016 Start Time: 4:25:00 PM Location: 163/165 Presentation Type: ORAL

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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