MACROTHEORETICAL FOUNDATIONS OF FISCAL CONSOLIDATION
Notice bibliographique
Résumé
World -2.2 -7.4 -6.0 -4.6 -4.2 -3.5 -0.1 -0.3 -0.3 Advanced economies -3.5 -8.9 -7.8 -6.6 -5.9 -4.9 -0.1 -0.3 -0.4 United States -6.7 -13.3 -11.2 -10.1 -8.7 -7.3 -0.5 -0.6 -1.0 Euro area -2.1 -6.4 -6.2 -4.1 -3.3 -2.6 0.0 -0.1 0.1 France -3.3 -7.6 -7.1 -5.2 -4.7 -3.5 0.1 -0.1 0.4 Germany -0.1 -3.2 -4.1 -0.8 -0.4 -0.4 0.3 0.4 0.1 Greece -9.9 -15.6 -10.5 -9.1 -7.5 -4.7 0.1 -0.3 -0.1 Ireland -7.3 -13.9 -30.9 -12.8 -8.3 -7.5 -2.9 0.2 -0.2 Italy -2.7 -5.4 -4.5 -3.8 -2.7 -1.8 0.1 -0.3 -0.3 Portugal -3.7 -10.2 -9.8 -4.2 -5.0 -4.5 -0.2 -0.5 -1.5 Spain -4.2 -11.2 -9.4 -8.9 -7.0 -5.7 -0.5 -1.0 0.0 Japan -4.1 -10.4 -9.4 -9.8 -10.0 -9.1 0.3 0.0 -0.3 United Kingdom -5.1 -10.4 -9.9 -8.5 -8.2 -7.3 0.1 -0.3 -0.7 Canada -0.4 -4.9 -5.6 -4.4 -3.8 -3.0 0.2 -0.1 -0.1 Others 2.6 -0.8 -0.1 0.4 0.5 1.3 0.1 -0.1 -0.2 Emerging markets 0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».