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Enregistrement W2510264499 · doi:10.1029/2011jd016390/abstract

Hydrogen oxide photochemistry in the northern Canadian spring time boundary layer

2011· article· en· W2510264499 sur OpenAlexaboutno aff
P. M. Edwards, R. Commane, T. Ingham, Daniel Stone, Anoop S. Mahajan, H. Oetjen, J. M. C. Plane, Dwayne E. Heard, M. J. Evans, J. R. Dorsey, James R. Hopkins, J. D. Lee, Sarah Möller, Lucy J. Carpenter, R. J. Leigh

Notice bibliographique

RevueLeicester Research Archive (University of Leicester) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)Boundary layerOxideLayer (electronics)PhotochemistryEnvironmental scienceAtmospheric sciencesChemistryMaterials scienceGeologyPhysicsNanotechnologyMechanicsThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Measurements of OH and HO2 concentrations were made at the surface of the eastern coast of the Hudson Bay during the COBRA campaign from February 18th to March 8th 2008. Diurnally averaged OH and HO2 concentrations peaked at 1.16 (±1.02) × 106 molecule cm−3 and 1.42 (±0.64) × 108 molecule cm−3 respectively. A box-model, constrained to supporting observations, is used to access the radical budget in this cold, northerly environment. Formaldehyde (HCHO) photolysis is found to be the dominant daytime radical source, providing 74% of the observed HOx. A considerable (>80% of the total source) surface HCHO source is required to reconcile the model and observed HCHO concentrations. Model simulations also suggest significant roles for the heterogeneous loss of HO2 and for halogen chemistry in the cycling of HO2 to OH. The formation of HO2NO2 is identified as an important radical reservoir, reducing HOx concentrations during the day and enhancing them at night. This impacts both local oxidizing capacity and reduces local ozone production by approximately 30%. The sensitivity of the local chemistry to uncertainties in these processes is explored. The majority of these processes are not currently represented in global chemistry models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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