Projections of climate change impacts on central America tropical rainforest
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical rainforest plays an important role in the global carbon cycle, accounting for a large part of global net primary productivity and contributing to CO 2 sequestration. The objective of this work is to simulate potential changes in the rainforest biome in Central America subject to anthropogenic climate change under two emissions scenarios, RCP4.5 and RCP8.5. The use of a dynamic vegetation model and climate change scenarios is an approach to investigate, assess or anticipate how biomes respond to climate change. In this work, the Inland dynamic vegetation model was driven by the Eta regional climate model simulations. These simulations accept boundary conditions from HadGEM2-ES runs in the two emissions scenarios. The possible consequences of regional climate change on vegetation properties, such as biomass, net primary production and changes in forest extent and distribution, were investigated. The Inland model projections show reductions in tropical forest cover in both scenarios. The reduction of tropical forest cover is greater in RCP8.5. The Inland model projects biomass increases where tropical forest remains due to the CO 2 fertilization effect. The future distribution of predominant vegetation shows that some areas of tropical rainforest in Central America are replaced by savannah and grassland in RCP4.5. Inland projections under both RCP4.5 and RCP8.5 show a net primary productivity reduction trend due to significant tropical forest reduction, temperature increase, precipitation reduction and dry spell increments, despite the biomass increases in some areas of Costa Rica and Panama. This study may provide guidance to adaptation studies of climate change impacts on the tropical rainforests in Central America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle