Academic Primer Series: Five Key Papers Fostering Educational Scholarship in Junior Academic Faculty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Scholarship is an essential part of academic success. Junior faculty members are often unfamiliar with the grounding literature that defines educational scholarship. In this article, the authors aim to summarize five key papers which outline education scholarship in the setting of academic contributions for emerging clinician educators. METHODS: The authors conducted a consensus-building process to generate a list of key papers that describe the importance and significance of academic scholarship, informed by social media sources. They then used a three-round voting methodology, akin to a Delphi study, to determine the most useful papers. RESULTS: A summary of the five most important papers on the topic of academic scholarship, as determined by this mixed group of junior faculty members and faculty developers, is presented in this paper. These authors subsequently wrote a summary of these five papers and discussed their relevance to both junior faculty members and faculty developers. CONCLUSION: Five papers on education scholarship, deemed essential by the authors' consensus process, are presented in this paper. These papers may help provide the foundational background to help junior faculty members gain a grasp of the academic scholarly environment. This list may also inform senior faculty and faculty developers on the needs of junior educators in the nascent stages of their careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».